达索时代AI FACTORY

算力工厂运维大屏

苏州 · 杭州 · 包头 · 成都　/　北京云调度中心
--:--:--
--
苏州 杭州 包头 成都 实时刷新
GPU 总数
0
在役 GPU（5090/4090 各半）
在线 GPU
0
在线率 --
实时总功耗
0MW
含制冷 PUE
实时电费
0万元/h
今日累计 --
平均算力负载
0%
GPU 利用率
综合 PUE
0
能效比
活跃告警
0
严重 0 · 警告 0

三大基地算力概况

算力网资源层 · 异构算力供给

指标体系 · 数据采集

采集周期 实时·小时·天·月　|　API · 批量上报 · 在线填报

机房环境监测

冷通道温度
24.0°C
机房湿度
46%
在线机柜
0架
网络时延
3.2ms

算力利用率

苏州基地利用率 95%
GPU-01
researchtraininginferencefinetunemultimodalrlresearchtraininginferenceresearchtraininginferencefinetunemultimodalrlresearchtraininginference
96%
GPU-02
traininginferencefinetunemultimodalrlresearchtraininginferencefinetunetraininginferencefinetunemultimodalrlresearchtraininginferencefinetune
94%
多负载智能编排 · 平均利用率 95%，满载运行
杭州基地利用率 87%
GPU-01
multimodalrlresearchtraininginferenceidlefinetunemultimodalidlerlidleresearchidlemultimodalrlresearchtraininginferenceidlefinetunemultimodalidlerlidleresearchidle
88%
GPU-02
rlidleresearchtraininginferencefinetunemultimodalidlerlresearchtrainingrlidleresearchtraininginferencefinetunemultimodalidlerlresearchtraining
86%
平均利用率 87% · 调度装箱持续优化中
包头基地利用率 66%
GPU-01
inferenceidlefinetuneidlemultimodalrlidleresearchidletrainingidleinferenceidlefinetuneidlemultimodalidleinferenceidlefinetuneidlemultimodalrlidleresearchidletrainingidleinferenceidlefinetuneidlemultimodalidle
68%
GPU-02
finetunemultimodalidlerlidleresearchidletraininginferenceidlefinetuneidlemultimodalidlerlidlefinetunemultimodalidlerlidleresearchidletraininginferenceidlefinetuneidlemultimodalidlerlidle
64%
平均利用率 66% · 剩余容量充足，可即时接入新负载

实时视频监控 · 苏州机房

苏州机房 CAM-01
LIVECAM-01 · 主机房 A 列--
苏州机房 CAM-02
LIVECAM-02 · 主机房 B 列--
苏州机房 CAM-03
LIVECAM-03 · 冷通道 / 网络区--

24 小时总功耗 · 算力负荷曲线

各基地在线率

绿电与碳足迹

0
今日绿电消纳
0MWh
今日碳减排
0t CO₂
等效植树
0棵

电费 · 今日成本趋势

0万元 · 今日累计
绿电占比 -- · 综合电价 -- 元/kWh

实时告警

GPU 集群实时监测 · DCGM 指标节点 SZ-A-018 · 8× RTX 5090

单卡 GPU 利用率

标准算力节点 · 硬件配置

GPU 加速卡
RTX 5090 / 4090 混编
GDDR7 显存 · 8 卡集群或单卡部署
CPU 处理器
双路 EPYC 9454
96 核 · 2.75 GHz
内存
1.5TB DDR5-4800
24 根 × 64GB RDIMM
网络
400G InfiniBand
ConnectX-7 NDR 网卡
存储
约 88TB
SAS + 双 NVMe · MegaRAID
电源
3000W 冗余供电
钛金牌 PSU

预测性维护 · AI 故障预警

预测准确率
94%
提前预警
48–72h
本月避免故障
7起
自愈处置率
40%

GPU 集群利用率热力图

空闲中载高效满载过热 MTTR 3 分钟　·　利用率 +35%
节点深度监控 · GPU 遥测DCGM / Grafana 视图

整机功率

8.33 kW
含 CPU · 风扇 · PSU 损耗

DPU / 网卡最高温度

75 °C
ConnectX-7 / BlueField

GPU 总利用率

96%
全部在卡利用率均值

GPU 最高温度

62 °C
全部在卡最大值

GPU 显存拷贝均值

51.1%
显存拷贝利用率

GPU 总功率

4.02 kW
Σ 单卡实时功率

主机 CPU 利用率 (双路 EPYC · 192C)

内存利用率 (1.5TB DDR5)

62%
0.93 TB
已用 / 1.5TB
Cache 218GB · Swap 0

磁盘空间利用率 (本地 88TB)

61%
53.7 TB
已用 / 88TB
数据集 41TB · 检查点 9TB

存储 I/O (并行文件系统)

GPU 功率 (W)

GPU 温度 (°C)

GPU 显存温度 (°C)

InfiniBand 带宽 (Active, Gb/s)

节点互联 · PCIe 5.0 / RoCE (Gb/s)

PCI 纠错设备 (Errors)

AI 作业与训练监控训练 · 推理 · 作业管理 · 资源效率

训练监控 · Loss / 模型精度

平均训练时长
36.4h
收敛速度
+18%
模型精度
94.2%

推理监控 · 延迟 P50 / P99

推理吞吐
12.8万次/s
F1 Score
0.92
AUC-ROC
0.97

作业管理 · 队列与资源效率

作业完成率
98.6%
作业错误率
0.4%
单次训练成本
8.6万元/run
单任务资源利用率
78%
扩容效率
92%
7 天资源需求预测
+12%
达索时代 · AI Factory 智能生产中枢　|　每 2 秒刷新　|　← 返回首页